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테라플루 모델 학습 방법에는 전이 학습, 데이터 증강, 하이퍼파라미터 튜닝 등이 포함됩니다. 전이 학습은 사전에 학습된 모델을 가져와서 새로운 데이터에 대해 학습하는 것을 의미하며, 데이터 증강은 기존 데이터를 변형하여 다양한 모양의 데이터를 생성하여 모델을 더 잘 학습시키는 기법입니다. 또한, 하이퍼파라미터 튜닝은 모델의 성능을 향상시키기 위해 모델의 구조나 학습 파라미터를 최적화하는 과정입니다. 아래 글에서 자세하게 알아봅시다.