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Tensorflow 모델은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 학습하고 예측하는 데 사용됩니다. 모델을 학습시키려면 훈련 데이터와 레이블을 제공하고, 여러 개의 레이어로 구성된 모델을 정의한 다음, 훈련 반복을 실행하여 최적의 가중치를 찾습니다. 예측을 위해서는 학습된 모델을 사용하여 새로운 입력 데이터에 대한 결과를 예측합니다. 이런 과정을 통해 모델은 데이터에서 패턴을 학습하고, 새로운 데이터에 대해 예측을 수행할 수 있습니다. 아래…