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딥러닝 모델을 훈련하거나 평가할 때, 오버피팅 문제를 피하기 위해 드롭아웃 기법을 사용할 수 있습니다. transition_dropout()은 이러한 드롭아웃 방법 중 하나로, RNN 훈련 중에 transition을 드롭아웃하여 이전 상태를 일부분만 고려하는 식으로 모델을 일반화합니다. 이 방법은 앙상블 효과를 가져와 성능을 향상시킬 수도 있으며, 훈련 속도를 빠르게 만들 수도 있습니다. 그러나 모든 transition을 드롭아웃 하는 경우 장기 의존성을…